Definicion de conducta segun pavlov

Definición: La teoría del condicionamiento clásico fue propuesta por el fisiólogo ruso Ivan Pavlov. Según esta teoría, el comportamiento se aprende mediante una asociación repetitiva entre la respuesta y el estímulo. La teoría del condicionamiento clásico se basa en el supuesto de que el aprendizaje se desarrolla a través de las interacciones con el entorno.

Además, el entorno moldea el comportamiento y el estado mental interno, como los pensamientos, los sentimientos y las emociones, no explican el comportamiento humano. Con el objetivo de estudiar tanto la estabilidad a muy largo plazo como las diferencias individuales, presentamos los resultados de un experimento de condicionamiento pavloviano que recorrió un total de casi 4.000 ensayos. El primer objetivo de este trabajo es comprobar hasta qué punto es variable el comportamiento en la fase de posadquisición a largo plazo.

Encontramos fluctuaciones en torno a la asíntota, tanto ensayo a ensayo como sesión a sesión, pero no son estadísticamente significativas. En otras palabras, el comportamiento es bastante estable incluso cuando el sujeto ya no está aprendiendo. Esto proporciona una validación del modelo asociativo de una sola pista de RW incluso en la región de la meseta de la curva de aprendizaje, no tan explorada, lejos de la adquisición inicial.

Sin embargo, el ajuste de los datos de los sujetos individuales es mucho más inestable y cabe preguntarse si existe un modelo cuantitativo que explique esta variabilidad. Nuestro segundo objetivo es explorar varios modelos asociativos que amplíen el de RW de la forma más natural, introduciendo un principio psicológico que, por analogía con la misma herramienta utilizada en la física de la mecánica clásica1 , llamaremos de mínima acción. Este principio establece que los procesos de aprendizaje deben ser descritos como sistemas dinámicos, donde dinámico significa que existe una cantidad la acción que debe ser minimizada cuando la fuerza de asociación se cambia durante el condicionamiento.

Mediante un detallado análisis estadístico y espectral, mostramos que, a pesar de las grandes fluctuaciones del comportamiento de los sujetos, el modelo RW sigue ajustándose bien a los datos, excepto en 4 de los 15 sujetos experimentales. El modelo dinámico oscilatorio o DOM en su forma abreviada, basado en el principio de mínima acción y que predice la resistencia al aprendizaje en las primeras sesiones, proporciona un mejor ajuste a los datos de este 20% de la muestra, según los criterios de información tanto bayesianos como de Akaike. Dado que el DOM es una extensión del RW y no un competidor, concluimos que se ajusta con éxito al 100% de los datos, mientras que el modelo RW sólo da cuenta del 80%.

Estos resultados se ven reforzados al analizar los datos del Experimento 2 de Harris et al. 2015, donde el modelo RW sólo se ajusta con éxito al 45% de los datos y el DOM al 95%. Aunque la existencia de una asíntota de aprendizaje ha sido cuestionada en el pasado Gallistel et al., 2004, encontramos que su presencia es una característica robusta de todos los modelos.

El formalismo que proponemos puede extenderse a los casos de multi-cue y de saliencia variable y puede dar cuenta del rendimiento no normativo de algunos sujetos.