Analisis de las redes sociales

Cómo empezar con el análisis de redes sociales

El análisis de redes sociales, también conocido como ciencia de las redes, es un campo de análisis de datos que utiliza las redes y la teoría de los grafos para comprender las estructuras sociales. Las técnicas de SCN también pueden aplicarse a las redes fuera del ámbito social. Para construir gráficos de SCN, se necesitan dos componentes clave: actores y relaciones.

Una aplicación común de las técnicas de SCN es la de Internet. Las páginas web de Internet suelen tener enlaces con otras páginas web, ya sea en su propio sitio web o en otro. Estos enlaces pueden considerarse relaciones entre los actores de las páginas web.

En realidad, se trata de un componente clave de la arquitectura de los motores de búsqueda. Las redes están a nuestro alrededor, como las redes de carreteras, las redes de Internet y las redes sociales en línea como Facebook. Aunque este artículo se centra en el análisis de redes sociales, palabra clave: social, el aprendizaje de estas técnicas le proporcionará valiosas herramientas en su cinturón de herramientas para proporcionar información sobre una variedad de fuentes de datos.

Un gráfico de red social contiene tanto puntos como líneas que conectan esos puntos, de forma similar a un puzzle de conectar los puntos. Los puntos representan los actores y las líneas las relaciones. A continuación se muestra un ejemplo de gráfico de red social extraído de mi artículo «Community Detection of ISIS Twitter Accounts».

El análisis de redes sociales es el estudio de la estructura, y de cómo influye en la salud, y se basa en construcciones teóricas de la sociología y en los fundamentos matemáticos de la teoría de grafos. La estructura se refiere a las regularidades en el patrón de relaciones entre individuos, grupos y/u organizaciones. Cuando se lleva a cabo el análisis de redes sociales, el supuesto subyacente es que la estructura de la red y las propiedades de esa estructura tienen implicaciones significativas en el resultado de interés.

Debido a que se centra en la estructura de la red y no en las características individuales o los comportamientos de los miembros de la red, los datos necesarios para un análisis adecuado difieren de los que se suelen recopilar en los diseños de estudios epidemiológicos no relacionales. Normalmente, los diseños de estudios que se centran en las características/comportamientos individuales y en cómo esas características influyen en la salud, recopilan y realizan análisis sobre datos de atributos. Los datos de atributos se definen como datos que reflejan las actitudes, opiniones y comportamientos de los individuos o grupos.

Por el contrario, el análisis de redes sociales no sólo requiere datos de atributos, sino que se basa en la recopilación y el análisis de datos relacionales.

Análisis de redes sociales: qué es y por qué es importante

Los datos relacionales se refieren a los contactos, lazos y conexiones que relacionan a un agente de la red con otro.. Los datos relacionales no pueden reducirse a propiedades de los propios agentes individuales, sino a un sistema/colección de agentes. La mayoría de los estudios sobre redes sociales utilizan diseños de redes enteras sociocéntricas o estudios egocéntricos.

Los estudios de redes completas evalúan las relaciones entre individuos o agentes que, a efectos analíticos, se consideran delimitadas o cerradas, aunque en realidad los límites de la red sean permeables y/o ambiguos. Cuando se realizan estudios de redes completas, el objetivo del estudio es medir los patrones estructurales de cómo interactúan los individuos dentro de la red y cómo esos patrones explican resultados sanitarios específicos. El supuesto subyacente cuando se realiza un análisis de redes completas es que los individuos que componen un grupo o red social interactuarán más de lo que lo haría un grupo seleccionado al azar de tamaño similar.

En un estudio sociocéntrico, los miembros de la red suelen ser conocidos o se determinan fácilmente, ya que la atención suele centrarse en redes cerradas que están definidas a priori. Por esta razón, la recogida de datos para el análisis de redes sociocéntricas implica enumerar a todos los miembros de la red y administrar encuestas de saturación a todos los miembros de la red. Una encuesta de saturación proporciona a los encuestados una lista de todos los miembros de la red, y se les pide que identifiquen a los miembros con los que están afiliados.

A partir de estos datos, se pueden construir matrices actor por actor y realizar análisis de redes sociales. Es un campo de investigación que existe desde hace décadas, pero las organizaciones están empezando a apreciar la maravillosa visión que ofrece el análisis de redes sociales. Consideremos dos variaciones de una situación que todos conocemos: el examen de bachillerato.

En una versión, las reglas son las que esperamos. Los alumnos deben sentarse en silencio, no deben comunicarse con nadie y ni siquiera pueden mirar de reojo. En otra versión, los adolescentes pueden comunicarse con sus compañeros, se les anima a pasear y comparar notas, y los que destacan en el tema se colocan entre los grupos más débiles y se les recompensa por compartir sus conocimientos.

Hace varios años, el profesor Dean Lusher de la Universidad Tecnológica de Swinburne, jefe del Laboratorio de Investigación de Redes Sociales y líder del programa dentro del Instituto de Investigación de la Innovación Social, realizó un trabajo con los equipos de la AFL de la Liga de Fútbol AustralianaEsto ocurrió durante un periodo en el que la cultura seria